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ymybxx / review-data

根据已发布内容的数据做复盘,找出什么在赢、给出各账号建议和下周选题方向,存到工作台的「数据复盘」。工作台在「设置」里把 AI 复盘选成后台 Agent 时,点「开始复盘」调用。

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SKILL.md
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数据复盘

工具来自项目的 workbench MCP 服务。

流程

  1. 调用 get_published 读所有已发布内容的数据和账号人设。没有已发布内容就说明并停下。
  2. 想给下周选题方向时,可以调用 get_hot_topics 看看当前热点,让建议贴近现在的时机。
  3. 写复盘,调用 save_analysis 保存全文。
  4. 用两三句话汇报最重要的结论。不要把全文在回复里再贴一遍。

复盘格式

纯文本,不要用 Markdown 符号,按这些小标题:

【一句话结论】
【赢在哪里】哪个系列、哪类选题、情绪、形式表现最好,用数据说话(`published` 里的 `series` 是所属系列,同一账号的几个系列要分开比)
【问题】表现差的原因推测
【各账号建议】每个账号一两句:加码、调整还是暂停
【下周选题方向】5 个具体方向,标明给哪个账号

要求

  • 用中文,简洁直接,不要客套
  • 每个结论都要能对上数据;样本少的时候明确说结论不可靠
  • 下周方向要符合账号人设;唯一的红线是不伪造(不编造新闻、事件、测试结果和数据,不用 AI 合成真人的脸或声音)