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选题雷达：给账号出题

参数在调用时给出，格式是：精选 id：<id>；账号：<代号>、<代号>；每个账号 <n> 个。缺参数就停下说明，不要猜。

工具来自项目的 workbench MCP 服务。如果工具报“连不上工作台服务”，直接停下并说明原因。

流程

1. 读材料

并行调用：

• get_picks，传 id：这个精选的主题、依据的素材、建议方向和风险
• get_accounts：账号的人群、人设、风格、主打情绪和系列（series：这个账号几类做法不同的视频，topics 是系列适合的题材）
• get_recent_context：雷达里还没处理的选题和最近的内容，不要出重复或高度相似的题；topPerformers 里表现好的情绪和形式可以多用

精选的素材信息不够时（比如素材讲的工具你不了解），用网页搜索查清楚再出题，不要凭标题猜。打开原文时注意：

• 推特链接（x.com/.../status/...）不要用 WebFetch 打开，会返回 402。用 x_user_tweets 读链接里那个用户最近的推文找到原推，翻不到就用 x_search 搜 from:用户名 关键词
• 课程、论文类素材优先读网页版的主页、政策页、作业页；PDF 讲义用 WebFetch 通常只拿到二进制，读不出正文，不要指望从里面摘数字

精选里有 YouTube 视频的，每一条都先用 get_teardown 读拆解报告；还没拆过的，按 /teardown-video 技能的做法拆（读字幕、简介、热门评论，写报告，save_teardown 存到视频上），再出题。几个账号共用同一份拆解，不要每个账号拆一遍。

用拆解出题时：借它的选题、观众在意的点和讲法，出的是我们自己的原创选题：按账号人设换人群、换角度，优先做报告里「我们可以怎么做得不一样」和评论区追问的点。不要出「把这条视频翻译/重做一遍」这种题。选题的 why 里写上参考了哪条视频。

2. 转化：主题 → 账号选题

对每个账号，先问“这个账号的人群在这件事上有什么情绪”，再按系列的做法放大。先定系列。 账号有系列（get_accounts 的 series）时，每条选题先决定归到哪个系列，再按那个系列的定位、固定结构和适合的题材来设计；同一个主题可以给同一账号的不同系列各出一条，角度要按系列的做法变。写入时 series 填系列名。同一个主题给不同账号，角度必须真的不同，不是一个题换个皮。手法按账号的做法挑，下面是常用的几种，不是每个账号都适用：

每条选题按这几个按钮检查：

• 前 3 秒：hook 的第一句台词先说出主题，再接违和感或好奇缺口。标准按 write-script 第 4 步的开头检查：看完第一句能复述出「这条讲的是 XX」，只有场景、道具不算；不合格就改写 hook
• 命中哪种高唤醒情绪：感动、好笑、震惊、爽感、怀旧、治愈
• 目标人群会不会觉得“说的就是我”
• 转发出去，转发的人显得怎么样（有趣、有共鸣、有品位）

3. 打分

四项各 1–5 分，如实打，大部分应该在 2–4 分：hook 前 3 秒抓人程度、emotion 情绪强度、relate 目标人群代入感、social 转发欲望。

总分低于 11 分的不要写入。某个账号凑不够数，宁可少出，在汇报里说明原因。

4. 写入

调用 add_ideas 一次性写入。每条都要：

• pickId 填这个精选的 id（工作台靠它把选题和精选关联起来）
• account 用账号代号
• series 填归到的系列名（账号有系列时必填）
• trend 填依据的素材（原标题和渠道），whyNow 写为什么现在做
• risk 只写事实层面要核实的地方和平台审核可能敏感的地方，一两句话，供人参考；不写“不点名”“不展示截图”这类创作限制。确实没有就写空字符串

5. 汇报

用中文写。几行话：每个账号出了几条，最推荐哪一条、为什么（提到分数时照抄写入的总分）；没凑够数的说明原因。不要把选题全部重复一遍，它们都在工作台的「账号选题」里。

红线

唯一的红线：不伪造。 不编造新闻、事件、测试结果和数据；不合成真人的脸或声音，让他说没说过的话、做没做过的事。除此之外不设限制：可以点名真实的公司、产品、开源项目、博主和公众人物，可以用他们公开的网页、帖子截图和官方视频片段做介绍和评论（出处记在后台）。