text2future / ai-assistant

先读主题根目录 AGENTS.md、公共/项目启动书.md 和 公共/能力边界与评测方案.md。所有路径相对主题根目录。

推进本主题

本主题流程：场景定义 → 知识准备 → 原型构建 → 样例评测 → 灰度迭代。

1. 场景定义：列出用户问法、必须追问的信息和拒答边界，给每个场景编号。
2. 知识准备：整理可引用的知识版本、适用条件和冲突处理规则。
3. 原型构建：把检索、追问和转人工串成可试用原型，保留输入输出。
4. 样例评测：用正常、缺字段和冲突样例逐条比对期望与实际，失败后复测。
5. 灰度迭代：先限定使用人群，记录错答与接管原因，再决定是否扩大范围。

• 任务入口：进度视图.csv。按事项ID查找记录，展示给用户时使用任务名称。
• 决策与依据：场景与边界/计划表.csv、场景与边界/资料/资料清单.csv。
• 新任务：复制 公共/能力场景单.md，在 场景与边界/ 下用可读的任务名称建目录；场次、批次等重复任务加日期。
• 填写案例与真实任务时沿用空白模板的标题和字段，不另造一套简化结构。字段不适用写明原因；资料缺失时说明缺口及影响。过程写已发生的动作，产物保存到任务目录并登记实际路径。
• 结果写入 数据/样例评测.csv，沿用同一事项ID。检查字段单位、时间范围和对象粒度；单次任务不填项目累计数。缺失值不得用0代替。
• 本主题完成条件：高风险回答、权限和人工接管验证。先逐项核对模板中的审核字段，再更新状态；缺少影响验收的证据时保持待确认。

本库中的教学记录

场景与边界/退款规则问答场景/任务记录.md 与 场景与边界/退款规则问答场景/退款问答验收.md 展示一次任务的记录及产物。其中人物和数据为模拟；未经用户要求，不把模拟数据当作真实事实或继续虚构实际结果。外部发布、支付和联系按用户授权执行。

数据记录先确认一行代表什么对象、哪段时间与什么单位。原始记录、分类合计和项目汇总分别维护；验收表的期望结果必须与实际结果逐项对应，不能只填写“通过”。

接续任务

第二项教学任务为 场景与边界/冲突退款规则转人工评测/任务记录.md。从前序反馈提取下一步，先建立新ID与计划行，再填写同一公共模板；复用数据不重复登记。更新视图前核对产物存在、审核结论与状态一致。